Workflow Pronto
Workflow com expansao de contexto via JavaScript. Ideal para documentos narrativos como contratos e manuais.
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Por Que Contexto Hibrido?
Em um RAG tipico, voce busca os chunks mais relevantes semanticamente. Mas e se o contexto ao redor do chunk for importante para entender a resposta?
RAG Simples
Retorna apenas o chunk relevante. Pode perder contexto crucial que estava no paragrafo anterior ou seguinte.
Hybrid Context
Retorna o chunk + 2 linhas antes + 2 linhas depois. Mantem a narrativa e relacionamentos entre conceitos.
Fluxo de Ingestao e Vetorizacao
Monitoramento Google Drive
Observa pasta para novos documentos e extrai conteudo de texto automaticamente.
Geracao de Embeddings OpenAI
Converte chunks de documento em vetores usando modelo text-embedding-large.
Armazenamento Supabase com Indexacao
Faz upload dos chunks embeddados com indexacao de linha para retrieval sequencial.
Fluxo de Retrieval Hibrido
Trigger de Chat
Recebe queries via chat nativo do N8N (configuravel para webhook/apps de mensagem).
Execucao de Busca Semantica
Agente invoca vector content tool (sub-workflow) para consultar Supabase por chunks relevantes.
Expansao de Contexto
JavaScript extrai 2 linhas antes e 2 depois de cada chunk recuperado para contexto circundante.
Agregacao de Contexto
Combina chunks semanticamente relevantes + texto vizinho em bloco de contexto unificado.
Processamento Gemini
Alimenta contexto expandido para modelo Gemini (escolhido por janela de contexto maior).
Modelo Fallback
Alterna automaticamente para modelo backup se primario der timeout ou bater limite de tokens.
Proposta de Valor
Maior Precisao nas Respostas
Chunks contextuais "antes e depois" reduzem interpretacao errada de fragmentos de texto isolados.
Melhor Entendimento Narrativo
Mantem fluxo do documento e relacionamentos entre conceitos que busca semantica pura perde.
Fallback Inteligente
Alterna modelos automaticamente para prevenir falhas de workflow por janelas de contexto muito grandes.
Controle Flexivel de Contexto
Ajuste profundidade de retrieval (linhas antes/depois) baseado em tradeoffs de precisao vs. custo.
Compradores Ideais
Equipes Legal e Compliance
Contratos, politicas e regulamentos onde clausulas circundantes sao criticas para interpretacao.
Documentacao Tecnica
Docs de API, manuais de sistema onde sequencias de passos e pre-requisitos importam.
Pesquisa Medica
Estudos clinicos e protocolos de tratamento requerendo contexto completo sobre descobertas e contraindicacoes.
Servicos Financeiros
Contratos de emprestimo, prospectos de investimento onde termos referenciam outras secoes.
Pesquisa Academica
Artigos academicos onde argumentos constroem sobre paragrafos anteriores e citacoes.
Suporte a Produtos Complexos
Guias de troubleshooting onde processos multi-step requerem contexto sequencial.
Configuracao Importante
1. Sub-Workflow Separado
Copie o sub-workflow "vector content tool" para um workflow separado no N8N. Certifique-se que o nome corresponde ao que o agente procura.
2. Ajuste o Contexto
Por padrao: busca 4 chunks + 2 linhas antes e depois de cada = ~20 linhas totais de contexto. Ajuste conforme necessidade.
3. Use Gemini
Gemini foi escolhido pela janela de contexto maior. Configure o modelo fallback para evitar erros com contextos muito grandes.
4. Teste Cuidadosamente
Teste para garantir que nao esta repetindo muito contexto e que o error handling esta funcionando corretamente.