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Trilha RAG Avancado

Arquiteturas de producao: Agentic, Multimodal, Voice, Self-Updating e Multi-Agent RAG

6 Arquiteturas Voice AI Multimodal
PRO
Nivel Avancado
6
Arquiteturas Enterprise
224+
Workflows de Referencia

Pre-requisitos

Esta trilha assume que voce ja domina os conceitos da Trilha RAG basica. Se ainda nao completou, recomendamos fazer primeiro:

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Voce Precisa Saber

  • • Simple RAG com embeddings
  • • Reranking com Cohere
  • • Vector stores (Pinecone/Supabase)
  • • Agentes com memoria

O Que Vai Aprender

  • • Agentes que decidem fontes de dados
  • • RAG com imagens e OCR
  • • Interfaces de voz e telefone
  • • Atualizacao automatica de docs
Modulo 1 Autonomia

Agentic RAG

Agentes que decidem autonomamente qual fonte de dados usar: vector store, SQL database, arquivos brutos ou APIs externas, baseado na query do usuario.

Agente decide dinamicamente entre multiplas fontes
Tool calling para vector search, SQL queries e file reads
Classificacao automatica de intencao da query
Reducao de custo com roteamento inteligente
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🤖

Agente Autonomo

Modulo 2 Multimidia

Multimodal RAG

Processe texto e imagens em paralelo. Use OCR com Mistral para extrair informacoes de PDFs escaneados, graficos e diagramas tecnicos.

Processamento paralelo de texto + imagens
OCR com Mistral para PDFs complexos
Image embeddings com Cohere Embed v4
Ideal para manuais tecnicos e documentos visuais
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🖼️

Texto + Imagens

Modulo 3 Voz

Voice RAG

Interfaces de voz e telefone com RAG. Use Retell AI, ElevenLabs ou VAPI para criar agentes de suporte por telefone com conhecimento contextual.

Integracao com Retell AI para phone agents
ElevenLabs para sintese de voz natural
Transcricao em tempo real com AssemblyAI
Guardrails para respostas seguras
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🎙️

Phone Agents

Modulo 4 Sync

Self-Updating RAG

Sistema RAG que detecta mudancas nos documentos fonte e atualiza automaticamente o vector store. Sempre sincronizado com Google Drive.

Watch Google Drive para mudancas em arquivos
Delete + re-ingest automatico de docs modificados
Hash comparison para evitar re-processamento
Logs de sincronizacao para auditoria
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🔄

Auto-Sync

Modulo 5 Orquestracao

Multi-Agent RAG

Multiplos agentes especializados trabalhando juntos. Um orquestrador delega para agentes de retrieval, analysis e response generation.

Arquitetura Orchestrator com sub-agentes
Agente especialista em retrieval
Agente especialista em analise/synthesis
Processamento paralelo e agregacao
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👥

Multi-Agentes

Modulo 6 Qualidade

RAG Evaluation

Metricas de qualidade para seu RAG: relevancia de documentos, groundedness, accuracy e human feedback loop para melhoria continua.

Metrica de relevancia de documentos
Groundedness score (resposta baseada em fontes)
Human-in-the-Loop feedback
RLHF para melhoria continua
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📊

Metricas & QA

Quando Usar Cada Arquitetura?

Arquitetura Melhor Para Complexidade Custo
Agentic RAG Multiplas fontes de dados, queries complexas Alta $$$
Multimodal RAG Documentos com imagens, manuais tecnicos Muito Alta $$$$
Voice RAG Suporte telefonico, atendimento 24/7 Alta $$$$
Self-Updating Docs que mudam frequentemente Media $$
Multi-Agent Enterprise, tarefas complexas Muito Alta $$$$$
RAG Evaluation Producao, compliance, QA Media $$
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