Trilha RAG

O Que e RAG?

RAG (Retrieval Augmented Generation) e uma tecnica que combina busca semantica em documentos com geracao de texto por IA. Em vez do modelo "inventar" respostas, ele busca informacoes reais nos seus documentos e usa como contexto para responder.

Sem RAG

IA responde baseado apenas no treinamento geral, podendo "alucinar" informacoes incorretas sobre seus dados.

Com RAG

IA busca nos SEUS documentos primeiro, depois responde com base em dados reais e verificaveis.

Modulo 1 Fundacional

Simple RAG

A base de tudo: ingeste documentos, vetorize com OpenAI, armazene no Pinecone e crie um agente conversacional com memoria.

Upload de documentos via interface ou webhook

Embeddings com OpenAI text-embedding-small

Vector store Pinecone com metadata

Agente GPT-4 com janela de memoria de 10 mensagens

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Modulo 2 Precisao

Reranking RAG

Adiciona Cohere Reranker para filtrar resultados. Busca 20 chunks, re-rankeia por relevancia e retorna apenas os 10 melhores.

Ingestao via Google Drive folder

Supabase como vector store

Cohere Reranker para precisao 30-50% maior

Reducao de custos de API com menos tokens

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Modulo 3 Contexto

Hybrid Context RAG

Busca nao so o chunk relevante, mas tambem 2 linhas antes e 2 depois. Contexto expandido para respostas mais precisas em documentos narrativos.

Embeddings com text-embedding-large

Expansao de contexto com JavaScript

Gemini para janela de contexto maior

Fallback model para evitar timeout

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Modulo 4 Avancado

Graph RAG

Sistema com relacionamentos entre tabelas (Documents, FAQs, Procedures). Busca semantica + navegacao por grafos para contexto completo.

3 tabelas relacionadas no Supabase

LLM classifica e roteia dados automaticamente

Busca semantica + traversal de relacionamentos

Reducao de alucinacao com dados estruturados

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Tipo	Melhor Para	Complexidade	Custo
Simple RAG	MVPs, POCs, bases pequenas	Baixa	$
Reranking RAG	Bases grandes, precisao critica	Media	$$
Hybrid Context	Documentos narrativos, contratos	Media-Alta	$$$
Graph RAG	Dados relacionados, enterprise	Alta	$$$$

O Que e RAG?

Sem RAG

Com RAG

Simple RAG

Reranking RAG

Hybrid Context RAG

Graph RAG

Qual RAG Escolher?